材料科学与工程学院第二百三十八期课外科研训练
2026年5月26日，材料学院团委在新华楼207成功举办了一场以“材料科学中的图像定量化分析方法及应用”为主题的课外科研训练活动。本次活动由薛维华老师主讲。
讲座伊始，薛维华老师深入浅出地指出，在现代材料科学研究中，图像定量化分析已成为揭示材料微观结构与宏观性能之间内在联系的关键桥梁。借助先进的图像处理算法，研究人员能够从扫描电镜、透射电镜及光学显微镜等获取的图像中，精准提取出具有极高价值的定量数据。薛老师详细讲解了多种核心分析方法：包括用于区分不同相态或缺陷的图像分割技术，用于表征组织特征的形态学参数测量，以及用于评估材料取向和分布均匀性的纹理分析。他强调，这些方法在众多领域发挥着不可替代的作用——无论是探究金属材料中晶界分布对力学性能的深远影响，还是评估高分子复合材料中填料的分散均匀性，抑或是量化多孔材料中孔隙率与渗透率的关联，都离不开它们的支撑。此外，随着人工智能技术的蓬勃发展，深度学习等新兴算法正大幅提升图像分析的自动化程度与准确性，为未来的材料设计、工艺优化及性能预测提供了强大的技术引擎。可以说，图像定量化分析已然成为现代材料科学研究不可或缺的核心手段，持续推动着新材料研发与工业应用的跨越式进步。
大家不仅深刻领悟到了科学研究最本质的逻辑架构，更尽情领略了思辨带来的独特乐趣。让每一位参与者都深受启发。现场氛围热烈，大家齐心协力、携手共进，共同探索学术的奥秘。
材料科学与工程学院第二百三十九期课外科研训练
2026年6月2日，材料学院团委在新华楼207开展了题为“自支撑中熵MOFs的制备及电化学性能研究”的课外科研训练，本次科研训练由王鸣老师主讲。
讲座伊始，王鸣老师指出，金属有机框架（MOFs）因其高比表面积和结构可调性在储能与催化领域备受瞩目，但其固有的低导电性和易团聚问题限制了实际应用。王老师强调，将中熵策略引入MOFs设计，并结合自支撑电极技术，是突破这一瓶颈的有效途径。通过多金属节点的协同效应与构型熵的稳定作用，中熵MOFs能够有效调节电子结构并降低离子迁移势垒；而自支撑结构的构建则免除了传统涂片工艺中粘结剂的使用，不仅提升了电极的整体导电性，还缩短了离子扩散路径，增强了传质效率。此外，王老师结合前沿文献介绍了该类材料在锂/钠离子电池负极以及电解水析氧反应中的优异表现，展现了其在高性能储能器件与清洁能源转换领域的广阔应用前景。
大家深刻体验到了科学研究最本质的逻辑链条与思辨乐趣。思维的碰撞如同璀璨火花，让每一位参与者都相互启发、合力前行。
材料科学与工程学院第二百四十期课外科研训练
2026年6月4日，材料学院于新华楼207开展第240期科研训练活动。本次训练由王鸣老师主讲，主题为“自支撑Ni(OH)2/Co-MOFS纳米复合材料的制备及其电化学性能研究”，学院多名学生积极参与学习。
本次训练中，王鸣老师围绕氢氧化镍电极材料的特性、缺陷及改性方法展开细致讲解。他介绍，氢氧化镍储量丰富、制备简便、理论容量高，是极具应用价值的超级电容器电极材料。同时，老师指出其固有短板，纯氢氧化镍导电性较差，充放电过程中易发生结构坍塌，导致倍率性能与循环稳定性不足，制约实际应用效果。随后，王鸣老师重点讲解了结构调控、复合改性、离子掺杂等主流改性技术，阐释了不同改性方式优化材料电化学性能的基本原理。
本次科研训练紧扣新能源储能研究热点，内容充实、条理清晰。课堂氛围良好，同学们认真听讲、积极思考，通过师生交流深化了对电极材料改性研究的理解，真切体会到科研探索的严谨与乐趣。此次活动有效拓宽了学生的专业视野，提升了科研认知。同学们纷纷表示受益匪浅，今后将扎实深耕专业知识，主动参与科研实践，不断提升自身综合科研素养。
